Resumo
Bancos brasileiros lideram o ranking de instituições financeiras mais maduras em inteligência artificial na América Latina, segundo a Evident. Nubank, Itaú, Bradesco e Banco do Brasil ocupam as quatro primeiras posições. O Nubank se destaca por sua alta concentração de profissionais de IA, enquanto o Itaú investe em governança e controle. O Bradesco amplia o uso de IA com a plataforma Bridge, e o Banco do Brasil possui mais de 2 mil soluções de IA em produção. O estudo foi publicado em 21 de julho de 2026.
Bancos brasileiros lideram o primeiro ranking das instituições financeiras mais maduras na aplicação da inteligência artificial na América Latina, conforme índice compilado pela plataforma Evident. Nubank, Itaú Unibanco, Bradesco e Banco do Brasil ocupam, respectivamente, as quatro primeiras posições da lista. |
O Brasil é sede de sete das 20 instituições avaliadas pelo levantamento. O BTG Pactual aparece na sétima colocação, enquanto a Caixa Econômica Federal vem em 12.° lugar e o Banco Safra, em 17.°.
Segundo a pesquisa, o Nubank se destaca por ter uma das maiores concentrações de profissionais especializados em IA. Mais de 5% da força de trabalho da fintech atua em funções relacionadas a essa tecnologia, cerca de três vezes acima da média dos demais bancos da região.
O modelo conhecido como “Nuformer”, por exemplo, ajuda na modelagem de risco e concessão de crédito. A solução reduziu o risco de crédito em 70% em comparação aos modelos anteriores, lembra o levantamento.
“Há anos tratamos a IA como uma infraestrutura estratégica, incorporando-a à forma como desenvolvemos produtos, atendemos nossos clientes e operamos o negócio”, afirmou o diretor de tecnologia (CTO) do Nubank, Eric Young.
Na segunda posição, o Itaú tem o maior número absoluto de profissionais de IA entre os bancos avaliados. Também mobiliza investimentos em governança e mecanismos de controles voltados ao uso responsável da IA, ainda conforme o estudo.
O Bradesco, por sua vez, tem fortalecido capacidades tecnológicas internas e ampliado o uso de IA por meio de iniciativas como a plataforma Bridge e os assistentes BIA, ressalta a publicação. Iniciativas de análise de análise de crédito apoiadas por IA já contribuíram com mais de R$ 1 bilhão em receita adicional para o banco, segundo o relatório.
Já o Banco do Brasil, em quarto, tinha mais de 2 mil soluções de IA em produção até o primeiro trimestre, incluindo modelos de machine learning, IA generativa e agentes autonômos.
Confira a lista do Evident AI Index for Banks in Latin America:
- Nubank
- Itaú Unibanco (Brasil);
- Banco Bradesco (Brasil);
- Banco do Brasil (Brasil);
- Credicorp (BCP) (Peru);
- Bancolombia (Colômbia);
- BTG Pactual (Brasil);
- Intercorp (Interbank) (Peru);
- Banco de Crédito e Inversiones (Chile);
- Banorte (México);
- Grupo Financiero Galicia (Argentina);
- Caixa Econômica Federal (Brasil);
- Banco Davivienda (Colômbia);
- Banco de Bogotá (Colômbia);
- Banco de Chile (Chile);
- BAC (Costa Rica);
- Banco Safra (Brasil);
- Banco Pichincha (Equador);
- Banco de la Nación Argentina (Argentina);
- Banco del Estado de Chile (Chile). (Fonte: Estadão)
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